Résumés et mots-clés

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Revue algérienne des lettres

La Revue algérienne des lettres est une publication académique paraissant en langue française et qui a pour mission d'encourager à la rigueur scientifique en publiant des contributions de chercheurs soucieux de participer activement à la promotion et au respect des normes internationales en matière de rédaction et de méthodologie universitaires à la fois.

 

 

COMMENT PEUT-ON ANALYSER LES SIGNES TYPOGRAPHIQUES D’UN CORPUS ETENDU ?

KHELIFI Hadria Université de Lorraine / France
hadriakhelifi@gmail.com

Résumé : Le présent article se veut exploratoire, il vise à montrer une démarche qui s’inscrit dans la linguistique du corpus, et qui pourrait être efficace pour témoigner d’une pratique numérique dans l’enseignement et/ou l’apprentissage du système d’organisation de l’écrit. La notion corpus a permis de rassembler des textes de domaines divers et de tailles volumineuses construisant un échantillonnage représentatif et homogène. L’analyse manuelle ou traditionnelle de ce type de corpus n’est plus efficace vu qu’elle nécessite une quantité de travail et de temps considérables. À cet effet, il est intéressant de s’interroger sur l’intérêt d’une analyse automatique d’un corpus dédié à la recherche des signes typographiques, à l’aide du logiciel approprié au domaine investi.

Mots-clés : analyse logométrique, discipline universitaire, écrit scientifique, genre, ponctuation.

Abstract : This article is meant to be exploratory, it aims to show an approach that fits into the linguistics of the corpus, and that could be effective to testify to a digital practice in the teaching and/ or learning of the organization system of writing. The concept corpus has brought together texts of various fields and large sizes constructing a representative and homogeneous sampling. In addition, the manual or traditional analysis of this type of corpus is no longer effective since it requires a considerable amount of work and time. To this end, it is interesting to wonder about the interest of an automatic analysis of a corpus dedicated to the search for typographic signs, using the appropriate software for the field invested.

Keywords : logometric analysis, academic discipline, scientific writing, genre, punctuation.